Ando quer enfrentar o Slack com um aplicativo de mensagens em equipe que permite que humanos e agentes trabalhem juntos

Quando Sara Du estava ajudando empresas a criarem servidores MCP em 2025, as pessoas viviam perguntando como poderiam usar agentes de IA de dentro do próprio Slack. Mas havia uma série de obstáculos técnicos no caminho: enviar e receber mensagens e fornecer o contexto correto aos agentes, tudo isso sem estourar os orçamentos de tokens.

Ao investigar o problema, Du percebeu que havia um problema mais profundo que derivava de como as plataformas de comunicação foram desenhadas. “Quanto mais fundo eu ia, mais sentia que o Slack e o Teams foram construídos para um mundo que estava começando a ficar para trás”, disse Du ao TechCrunch. “Os agentes eram tratados como aplicativos que você instala, mesmo quando estavam se tornando participantes da equipe.”

A solução, pensou Du, poderia ser um sistema que elimina os “proxies de carne”, como Du chama o fenômeno de pessoas tendo que transmitir o trabalho de agentes de IA para suas equipes. “O ser humano efetivamente se torna o mensageiro entre o agente e o resto da empresa”, afirmou. 

Em vez disso, um sistema ideal permitiria que os agentes “participassem das conversas compartilhadas onde o trabalho já é coordenado”, disse Du. “Eles devem ser capazes de entender por que uma decisão foi tomada, fazer uma pergunta a um colega, aproveitar o trabalho de outro agente e trazer um humano quando o julgamento for necessário.” 

Sua startup, a Ando, saiu do modo furtivo na quinta-feira com um aplicativo que se propõe a fazer exatamente isso: é uma plataforma de mensagens para equipes projetada tanto para trabalhadores humanos quanto para IA.

A Ando se apresenta como uma substituta completa para o Slack ou qualquer outra plataforma de mensagens que empresas que usam agentes de IA possam querer para comunicação interna. O aplicativo dá aos agentes suas próprias identidades e caixas de entrada e permite que eles participem de conversas com tanta naturalidade quanto as pessoas.

O aplicativo tem canais, mensagens diretas, conversas em grupo e até chamadas ao vivo que podem ser transcritas e visualizadas por um agente, disse Du. Os agentes podem navegar pelos canais, escolher quais entrar e podem até participar de conversas sem serem marcados. Se o agente de uma empresa acha que um trabalhador humano precisa ser notificado sobre algo, ele pode enviar uma mensagem por conta própria, em vez de esperar por aprovações.

Para continuar desenvolvendo o aplicativo, a Ando disse na quinta-feira que arrecadou US$ 20 milhões em financiamento pré-semente e semente de investidores, incluindo Accel, Index Ventures e Emergence.

A ideia de Du não é nova. A maioria dos principais players no espaço de colaboração no local de trabalho já integrou suporte para agentes de IA — o Slack, por exemplo, transformou seu bot nativo em um agente de IA, e a Microsoft se esforçou muito para integrar o Copilot ao Teams de maneiras que se conectam ao restante de sua suíte Office 365.

Mas ainda há mercado para aplicativos desafiarem as empresas já estabelecidas, dada a rapidez com que a IA está invadindo os locais de trabalho. Apenas alguns meses atrás, o cofundador do Twitter e da Block, Jack Dorsey, anunciou o Buzz, que reúne pessoas e agentes de IA em um único aplicativo de mensagens, embora seja mais voltado para desenvolvedores.

Du também sente que ainda há vantagem suficiente em construir uma plataforma de mensagens de equipe nativa para agentes de IA, enquanto os gigantes tradicionais tentam descobrir como pivotar seu software existente. 

Independentemente disso, ela parece entender que a Ando tem uma batalha difícil pela frente e disse que as coisas foram lentas no início. “Muitas pessoas para quem mostramos o projeto no início ficaram compreensivelmente pouco impressionadas. Era, em muitos aspectos, apenas uma plataforma de mensagens mais mal feita. As pessoas travavam nisso antes mesmo de chegarem ao que havia de diferente nos agentes”, explicou ela.

Mas ela disse que sua equipe sabia que estava no caminho certo quando cada vez mais clientes começaram a usar o Ando por períodos mais longos. Com o Ando, ela começou a ver que os agentes podiam fazer mais do que as pessoas esperam: um agente podia notar duas conversas ocorrendo em canais diferentes sobre o mesmo problema e, sem que lhe pedissem, podia reunir todos em um bate-papo em grupo, explicar o contexto e até sugerir uma decisão. 

“Isso foi realmente gratificante para mim”, disse ela. “Senti que os agentes conseguiam gerenciar as pessoas melhor do que os humanos conseguem, porque eles conseguem processar muito mais mensagens do que um humano em um período de tempo mais curto.” 

Ela disse que o Ando está trabalhando atualmente com clientes nos setores de software, imobiliário e financeiro em 15 países, embora muitas das equipes que atende no momento sejam pequenas. O novo capital será usado para contratar mais pessoas e queimar mais tokens, disse ela. 

“Acho que os agentes permitirão que equipes muito pequenas operem em uma escala que antes exigia centenas de pessoas”, afirmou. “Eles podem assumir mais o trabalho de execução, pesquisa e coordenação, enquanto os humanos gastam mais tempo com julgamento, estratégia e decidindo o que deve acontecer a seguir.”