A IA promete produtividade, mas para os gestores, por enquanto é principalmente uma dor de cabeça

As empresas estão dando ferramentas de IA aos funcionários para torná-los mais produtivos, mas as ferramentas parecem estar criando novos problemas para seus gestores.

Mais da metade dos líderes seniores dizem achar mais difícil avaliar o trabalho dos funcionários após a adoção da IA, de acordo com uma pesquisa da Nielsen com 1.700 diretores e gestores seniores em sete países, encomendada pela empresa de gerenciamento de trabalho Monday.com. O motivo é que grande parte da produção dos funcionários agora chega polida à caixa de entrada do gestor, tornando difícil saber quanto veio do funcionário e quanto veio da IA. Como resultado, quase metade dos gestores diz que passa mais tempo revisando e orientando a produção de suas equipes do que costumava.

Isso não quer dizer que os gestores estejam insatisfeitos com a IA. Pelo contrário, na verdade: 94% dos gestores consultados disseram estar entusiasmados em melhorar o trabalho usando IA, e muitos estão confiantes de que sabem onde usá-la para obter o máximo valor. Michal Miller Levi, chefe de pesquisa de mercado e insights de cliente na Monday.com, comparou o entusiasmo aos primeiros dias da internet nos anos 2000, dizendo que as pessoas veem um tipo semelhante de “mágica” na IA.

Mas o problema, ela disse ao TechCrunch, é simplesmente que a IA está se desenvolvendo mais rápido do que as empresas conseguem se adaptar. “A IA funciona muito bem para [os gestores] individualmente, mas eles também têm um papel diferente como gestores. Eles precisam impulsionar a organização também […] A luta deles se deve ao fato de que a IA está apenas avançando mais rápido do que os processos organizacionais”, disse Levi.

Os gestores também estão reconsiderando como julgam suas equipes: 78% dos entrevistados disseram ter mudado a forma como avaliam os funcionários após adotarem a IA, dando maior peso à capacidade da equipe de criar comandos (*prompts*), decidir quais tarefas delegar à IA e experimentar novas formas de trabalho.

Mas quão justamente os funcionários podem ser julgados quando os gestores não conseguem identificar facilmente quanto do seu trabalho foi produzido por IA? E se os próprios gestores estão recorrendo cada vez mais à IA para fazer esses julgamentos? A pesquisa descobriu que 46% dos gestores usam IA para ajudar a embasar suas decisões, e 39% dos líderes estão usando IA para redigir avaliações de desempenho.

Essa prática corre o risco de introduzir ainda mais viés do que o normal no processo de avaliação, dado que os LLMs são, em sua essência, máquinas de previsão e tendem a repetir padrões humanos encontrados em seus dados de treinamento. Pesquisas do Instituto Luxemburguês de Pesquisa Socioeconômica no início deste ano constataram que, “na ausência de padrões objetivos claros e quando os indivíduos são avaliados independentemente”, os LLMs tendem a avaliar o desempenho de forma semelhante aos humanos. E um artigo de pesquisa no início de 2025 constatou que os modelos de IA podem ser tendenciosos contra candidatos homens negros e “demonstram vieses significativos, variando em termos de direções e magnitudes entre diferentes grupos sociais”.

Quando perguntei a Levi se usar IA para ponderar sobre o desempenho das pessoas poderia introduzir viés externo no processo, ela respondeu que as empresas ainda precisam descobrir como lidar com esses problemas.

A IA também está mudando a rotina diária de um gestor. Alguém precisa decidir quais tarefas entregar aos agentes de IA, verificar o que eles produzem e intervir quando algo dá errado. O relatório sugere que essa supervisão pode equivaler a uma nova camada de “trabalho invisível”.

O próprio software está se tornando mais difícil de gerenciar. Cinquenta e sete por cento dos gestores dizem que suas organizações agora têm mais ferramentas em circulação do que antes, e cerca de 51% disseram que suas ferramentas se tornaram mais interdependentes e agrupadas desde a adoção da IA. Apenas 29% descreveram sua infraestrutura de IA como totalmente otimizada e centralizada.

Levi disse que as empresas esperavam que a IA ajudasse a enxugar suas pilhas de software. Em vez disso, estão lidando com mais aplicativos, integrações e o uso de IA sombra (*shadow AI*), à medida que os funcionários adotam ferramentas fora dos sistemas aprovados por suas empresas.

“Os gestores terminaram 2025 com a sensação de que consolidariam ferramentas, na verdade; que reduziriam o número de softwares. Mas o que aconteceu foi que o número de ferramentas que eles estão usando aumentou”, disse Levi. “Mais de 50% estão dizendo que estão usando mais ferramentas agora do que no ano passado, e isso não está parando […].”

Essa necessidade de controle parece estar se tornando urgente à medida que as empresas implantam agentes de IA capazes de agir por conta própria. A pesquisa descobriu que 58% dos gestores esperam supervisionar mais agentes de IA do que funcionários humanos no próximo ano, e 46% temem perder o controle sobre as ações desses agentes.

Há também um medo considerável de ser responsabilizado por decisões tomadas por IA (35% dos entrevistados disseram isso), já que os LLMs ainda são amplamente imprevisíveis. “Eles não querem que seus agentes sejam totalmente autônomos”, disse Levi, explicando que os gestores querem que pessoas estejam envolvidas e sejam consultadas pela IA quando se trata de tarefas e decisões cruciais.

No fundo, as descobertas do relatório mostram que a adoção da IA está se tornando cada vez tanto um problema de governança quanto uma oportunidade para aumentar a produtividade. Sem processos e infraestrutura adequados para lidar com isso, os gestores parecem estar se desdobrando para manter as coisas funcionando.