Zuckerberg diz que a oportunidade de IA corporativa da Meta vai além dos agentes

Em junho, a Meta entrou no mercado de IA corporativa com um novo agente de IA voltado para empresas, para ajudar com atendimento ao cliente, suporte e outras operações diárias. Mas as ambições da gigante tecnológica em IA corporativa são muito mais amplas, disse o CEO da Meta, Mark Zuckerberg, aos investidores na teleconferência de resultados do segundo trimestre na quarta-feira.

“Vimos uma grande oportunidade corporativa de vender para empresas, incluindo APIs, agentes de negócios, potencialmente vendendo poder computacional diretamente e outros serviços que estamos construindo para grandes clientes”, disse Zuckerberg. Essas adições poderiam potencialmente posicionar o negócio para criar novas fontes de receita além da publicidade, que impulsiona a maior parte de seus negócios, e das assinaturas, que contribuem com uma parcela menor.

Inicialmente, a empresa focará na oportunidade de atender à sua base existente de anunciantes, oferecendo agentes de IA que funcionam em aplicativos de mensagens e em outros lugares. Isso permite que as empresas interajam com seus próprios clientes por meio de uma interface de IA.

“E, assim como no sistema de anúncios, efetivamente, seremos pagos quando gerarmos resultados para essas empresas”, disse Zuckerberg. “Vemos isso como uma extensão das vendas e parcerias que temos com muitos milhões de anunciantes e centenas de milhões de pequenas empresas que usam nossas plataformas.”

Ele também detalhou como a Meta pode ir além de atender ao cliente de pequeno porte que compõe grande parte de sua base atual de anunciantes, oferecendo as ferramentas internas da Meta para clientes externos no futuro.

“Há outros clientes corporativos que, acho, também atenderemos cada vez mais”, explicou Zuckerberg. “Estamos construindo ferramentas de código, desenvolvimento e produtividade interna em parte porque precisamos construí-las nós mesmos e precisamos garantir que temos ferramentas ajustadas para nós”, continuou ele. “Agora que as temos, sentimos que há uma grande oportunidade de atender — seja a pequenas ou grandes empresas.”

Essa mudança de foco pode não ser fácil — Zuckerberg admitiu que vender para o mercado corporativo exigia um “músculo diferente” daquele que a Meta historicamente exercitou.

Enquanto isso, em termos de a Meta vender poder computacional para clientes corporativos, a empresa está focada em equilibrar sua necessidade de receita e sua necessidade de executar seus próprios planos futuros. Dito isso, a empresa apontou várias vezes que atualmente tem a oportunidade de vender poder computacional a “um prêmio significativo sobre o que pagamos por ele.”

Ainda assim, Zuckerberg alertou os investidores que seria “uma tolice” “vender todo o poder computacional e obter um lucro de curto prazo.” Em vez disso, ele descreveu a abordagem da Meta como um “portfólio” que incluía uma mistura de planos de longo e curto prazo para sua infraestrutura computacional. “À medida que nos aproximamos da superinteligência pessoal, vamos... precisar de hardware que permita interagir perfeitamente com ela”, observou ele.

A chamada também focou nas ambições consideráveis da Meta em torno da IA agêntica — sistemas de IA que podem agir em nome de uma pessoa ou empresa, em vez de apenas responder a perguntas —, que não serão oferecidos apenas às empresas.

Aos consumidores também estão sendo prometidos “agentes de IA pessoais”, bem como óculos inteligentes com IA que podem interagir com o mundo à sua frente.

Além disso, a Meta está usando tecnologia de IA — especificamente, grandes modelos de linguagem — para desenvolver mais rapidamente seu conjunto de aplicativos sociais. Lançamentos recentes nessa frente incluíram um aplicativo para vendedores do Marketplace, outro para Grupos do Facebook, um para jogos programados por "vibe" e outros experimentos. Mais novidades estão a caminho, provocou Zuckerberg.

“Espero que se torne muito mais fácil lançar novos aplicativos”, disse Zuckerberg. “Portanto, planejamos desenvolver mais ideias e usar nossos sistemas de recomendação para escalá-las para as pessoas que as acharão interessantes.”