Vibe coding platform Base44 launches own model as AI startups seek defensibility
A Base44, a plataforma de codificação intuitiva que a Wix adquiriu por US$ 80 milhões há apenas um ano — quando a empresa tinha apenas seis meses de existência e contava com uma equipe de oito pessoas —, começou a lançar seu próprio modelo de IA para ajudar seus usuários a criar aplicativos usando linguagem natural.
A iniciativa surge em um momento em que o debate nos círculos de IA se intensificou sobre se os modelos de ponta são os mais adequados para todos os casos de uso. Uma questão relacionada é se os negócios construídos com base em modelos de terceiros são realmente sustentáveis a longo prazo. A mais recente iniciativa da Base44, com sede em Tel Aviv, aborda ambos os aspectos.
Embora seu LLM personalizado esteja apenas começando a ser implementado, a Base44 espera que ele venha a superar os modelos de ponta. De acordo com seu fundador, Maor Shlomo, “treinar e possuir o modelo como parte de toda a [nossa] pilha nos permite muito mais otimizações em termos de latência, custo e eficiência”.
À primeira vista, essa poderia ser uma maneira de se manter à frente de concorrentes como a startup sueca Lovable, que alcançou o status de unicórnio em sua rodada da Série A no verão passado e que depende de LLMs externos. No entanto, Shlomo espera que outras empresas treinem seus próprios modelos — “pelo menos os participantes que alcançaram escala e velocidade suficientes para dispor de dados em quantidade adequada”.
De acordo com Jonathan Userovici, sócio geral da empresa de capital de risco Headline — cujo portfólio inclui empresas de IA como a Mistral AI, mas não a Base44 —, os dados são um dos três ingredientes-chave da defensabilidade para startups de IA, ao lado da distribuição e da pilha de tecnologia.
O resultado é que empresas com marcas fortes estão agora apostando em seus dados e infraestrutura para aumentar sua defensabilidade, e a Base44 se encaixa nesse padrão. A empresa afirma que a primeira iteração de seu LLM, o Base1, foi desenvolvida e treinada com um conjunto de dados gerado a partir de “dezenas de milhões de interações reais de usuários na plataforma”.
Esse conjunto de dados continuará crescendo junto com a empresa; mas o mesmo acontecerá com os de seus concorrentes. A concorrência mais acirrada talvez nem seja das startups de “vibe-coding”, mas sim dos laboratórios de IA de ponta que estão se aproximando do território da Base44 — a Cursor e a xAI, empresa controladora da Grok, agora pertencem à SpaceX, e a Claude Code tornou-se uma participante de destaque no “vibe-coding” por mérito próprio.
Isso dá à Anthropic e a outros provedores de IA fundamental acesso a dados e ciclos de feedback que podem ser usados para aprimorar modelos para a criação de aplicativos, mas Shlomo acredita que a especialização dá à Base44 uma vantagem. “Os modelos estão progredindo, mas continuarão sendo muito genéricos no que podem fazer”, previu ele.
Userovici, por sua vez, alertou contra a subestimação dos modelos de ponta, citando o exemplo da startup de tecnologia jurídica Harvey, que abandonou os planos de treinar seu próprio modelo. Ele não espera que as empresas de IA aplicada se tornem laboratórios de ponta em massa, mas enquadra a iniciativa da Base44 em um contexto mais amplo — no qual os custos de inferência se tornaram uma parte significativa da equação.
Essa pressão de custos, diz Userovici, impulsionou a mudança que os clientes corporativos agora estão exigindo. “Eles não veem necessariamente um [retorno sobre o investimento] ao usar os modelos mais recentes para todos os casos de uso; por isso, toda uma infraestrutura está sendo montada para fazer a orquestração e a otimização, a fim de selecionar os modelos certos para eles, de modo que os custos não disparem, mantendo o mesmo desempenho ou um desempenho semelhante na maioria dos casos de uso.”
As empresas de grande porte ainda são uma minoria entre o público das plataformas de programação vibe, mas representam uma parcela crescente da receita das plataformas, e usuários de todos os portes estão começando a expressar preocupações com o custo do uso da IA. A decisão da Base44 de desenvolver seu próprio LLM decorreu de vários fatores, mas a redução de custos provavelmente está entre os benefícios.
“Queremos obter um modelo que esteja mais alinhado com o que consideramos correto, que seja mais otimizado de acordo com o que percebemos que os usuários apreciam em termos dos resultados que estamos obtendo e que, no futuro, seja mais rápido e mais barato para os clientes do que usar modelos de ponta como o Opus”, disse Shlomo.
Quanto à própria Base44, a redução de custos não é tão clara. Em um comunicado à imprensa, a empresa explicou que “a propriedade do modelo dá à Base44 controle direto sobre os gastos com computação e inferência, o que deve resultar em um perfil de margem estruturalmente mais sólido ao longo do tempo”.
Mesmo com um retorno adiado, margens melhores seriam uma boa notícia para a empresa controladora da Base44, que anunciou recentemente que demitiria 20% de sua força de trabalho. Em contrapartida, a Base44 vem aumentando seu quadro de funcionários desde a aquisição — e anunciou que ultrapassou US$ 150 milhões em receita recorrente anual (ARR) em maio, apenas dois meses depois de ter ultrapassado US$ 100 milhões em ARR.
Isso ainda é menos do que a Lovable, que informou ter atingido US$ 500 milhões em ARR no início deste mês. Mas Shlomo aposta que o “enorme esforço de engenharia” para desenvolver o Base1 consolidará o posicionamento da Base44 como o “único aplicativo de codificação de vibrações verticalmente integrado” — o que, nos termos de Userovici, significa um participante que detém sua distribuição, seus dados e sua infraestrutura, tudo ao mesmo tempo.
Este artigo foi atualizado para corrigir a localização da Base44 e adicionar sua ARR mais recente.
