Uma startup apoiada por Marc Benioff acha que a inteligência artificial pode resolver o problema de implantação da IA

É tão difícil para as grandes empresas fazerem as ferramentas de IA funcionarem de forma confiável que novas organizações inteiras de engenheiros alocados em campo ou FDEs — especialistas que entram em uma empresa para colocar seus sistemas de IA em funcionamento — estão surgindo para ajudá-las.

“Paradoxalmente, a IA aumenta a demanda por serviços profissionais”, diz Efrat Rapoport, ex-executiva da Salesforce cuja nova empresa, a June, saiu do modo furtivo na manhã de segunda-feira. “A resposta da indústria para a implementação de IA é: ‘vamos contratar mais e mais e mais pessoas.’”

Rapoport e seus três cofundadores — Ohad Hen, Barak Goldstein e Idan Tsitiat — têm uma ideia diferente sobre como trazer a IA para um uso mais amplo. Para buscá-la, a empresa arrecadou US$ 20 milhões em financiamento pré-semente liderado pela Time Ventures, de Marc Benioff, com apoio adicional de luminares da tecnologia como Michael Dell, Aaron Levie e George Kurtz. A empresa recusou-se a divulgar sua avaliação de mercado.

Os quatro fundadores haviam criado anteriormente a Bonobo AI, uma empresa de modelos de linguagem pré-transformer que lançou um serviço de voz para texto em 2017. A Bonobo AI foi comprada dois anos depois pela Salesforce, e a equipe trabalhou por vários anos nas iniciativas de IA da gigante tecnológica antes de seguir por conta própria novamente após ver clientes lutando para colocar IA em suas plataformas existentes.

O potencial deles era claro o suficiente para os investidores, diz Rapoport, a ponto de “nem termos um pitch deck para esta rodada de captação.”

Enquanto o chamado Apocalipse SaaS faz com que empresas de software temam que a IA possa substituí-las, até agora ninguém está programando na base da vibração um CRM para uma empresa da Fortune 500. Qualquer modelo de IA trazido para um ambiente corporativo ainda precisa funcionar com Salesforce, ServiceNow, DataBricks, Workday ou qualquer outra dezena de plataformas de gerenciamento de dados.

“Antes que a IA possa criar valor, alguém precisa lidar com sistemas legados”, diz Rapoport. “Você tem dados fragmentados nessas plataformas. Você tem fluxos de trabalho complexos. Você tem anos de dívida técnica.”

Construir um modelo de agente é a parte fácil, diz ela. A parte difícil é fazê-lo funcionar com a bagunça subjacente. “Como um agente sabe como operar quando você tem 10 campos [de banco de dados] duplicados que dizem a mesma coisa e equipes diferentes estão usando-os?”

A plataforma da June rastreia os sistemas existentes de uma empresa para entender seus processos de negócios, encontrar gargalos e, em seguida, construir processos mais otimizados e impulsionados por agentes para substituí-los, notificando automaticamente as equipes por meio dos canais de comunicação da empresa.

“Damos a você o roteiro completo automaticamente sobre o que precisa acontecer passo a passo para que você realmente implemente esse agente com sucesso em um ambiente corporativo, que geralmente é muito complexo”, disse Rapoport. “Damos a você um guia passo a passo. ‘Remova estas duplicatas. Conecte-se a esta fonte de dados.’ E então você clica em ‘construir’ em cada tarefa, e a June começa a construí-la para você na organização.”

Paul Akinmade, diretor de estratégia da CMG, uma importante credora imobiliária dos EUA, transferiu a engenharia de software de sua empresa para o Claude Code rapidamente, mas encontrou obstáculos ao tentar integrá-lo ao Salesforce. Isso era um problema, já que ele havia prometido na conferência anual da Salesforce no ano anterior que voltaria com 100 agentes rodando, e não parecia que ele atingiria essa meta.

Akinmade diz que sua equipe passou semanas batendo cabeça — reunindo-se com arquitetos, conversando com engenheiros alocados em campo, consultando todos que podiam — sem progredir. A June mudou isso, diz ele, dando à sua equipe uma visão clara de onde implantar agentes e permitindo que o fizessem com segurança, mesmo antes da chamada de lançamento oficial entre as duas empresas.

Rapoport vê a June como uma ferramenta que complementa FDEs e consultores, mas seus clientes podem ser atraídos por ela pelo motivo oposto: ela permite que evitem os FDEs completamente.

Quando Akinmade estava considerando pilotar a ferramenta na CMG pela primeira vez, ele diz que disse a ela: “Se o seu produto exige FDEs, eu não quero o seu produto. Eu já fiz isso e estou ficando irritado com isso. Eu não quero uma caixa preta. Eu não quero algo que apenas certas pessoas conseguem decifrar. Eu quero uma ferramenta fácil de usar.”

Evidentemente, a June atingiu o padrão esperado.