O Google traz IA agêntica para o Gemini, começando pelas empresas

Em um evento do Google Cloud na quinta-feira, a empresa anunciou que está levando sua IA Gemini para a era dos agentes, com o lançamento de um agente unificado que pode não apenas responder a perguntas, mas também realizar tarefas em nome do usuário, tudo a partir de uma única interface.

Essa mudança ocorre no momento em que as ferramentas de IA têm deixado de ser apenas experiências conversacionais para se tornarem capazes de assumir a responsabilidade por tarefas atribuídas, gerar código, agendar reuniões, marcar compromissos e viagens, e muito mais. Isso também acontece após o surgimento de agentes voltados para o consumidor, como o Muse da Meta, e aqueles que operam por meio de mensagens, como o Instinct e outros, bem como a recente estreia do Dots do ChatGPT.

A empresa ainda tem boas chances de alcançar escala para suas iniciativas baseadas em agentes: como o CEO do Google, Sundar Pichai, destacou no início do evento, o Gemini tem hoje mais de 1 bilhão de usuários ativos mensais. Ele também observou que quase 90% das empresas da Fortune 100 agora usam o Gemini Enterprise no trabalho.

Dada a adoção do Gemini no mundo corporativo, o Google focará inicialmente em disponibilizar o agente para empresas antes de lançá-lo posteriormente para os consumidores.

De acordo com Pichai, isso permitirá que a empresa resolva os “problemas mais difíceis relacionados à segurança, escala e desempenho” que acompanham o lançamento de agentes poderosos como estes.

Thomas Kurian, CEO do Google Cloud, explicou que ao novo agente podem ser dados “objetivos, e não apenas instruções”. Isso significa que ele é capaz de planejar o trabalho, usar habilidades e ferramentas personalizadas e se conectar aos sistemas internos das empresas para realizar seus objetivos.

Por padrão, a IA escolherá o melhor modelo para concluir a tarefa, mas os usuários também podem assumir o controle para escolher um modelo — incluindo aqueles de terceiros, começando pelos modelos Claude da Anthropic. O Google afirmou que expandirá o seletor de modelos para incluir modelos de código aberto (open source) e outros modelos privados no futuro.

A solicitação pode incluir anexos, como arquivos, pastas ou outros projetos criados para fluxos de trabalho específicos, como aqueles que combinam arquivos e habilidades. O agente pode se conectar aos dados e sistemas da empresa, como Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, Git, BigQuery, Databricks, Postgres, Snowflake e outros.

Ele também pode se conectar e trabalhar com segurança com qualquer servidor MCP (Model Context Protocol) dentro ou fora da rede da empresa.

Os usuários podem acompanhar o que o Gemini está fazendo a partir de uma interface de “caixa de entrada de tarefas” (tasks inbox), onde podem ver o processo de pensamento do Gemini, a delegação de tarefas para subagentes, o carregamento de habilidades especiais, código e progresso.

Vale destacar que a IA terá sua própria conta no Workspace, como se fosse apenas mais um colega de trabalho. Isso significa que ela tem seu próprio endereço de e-mail e seu próprio contexto, disse o Google. Ela sabe quem na empresa está em qual equipe, seus fusos horários, quem precisa aprovar itens, o que está nos calendários das pessoas e muito mais. Os usuários podem chamar o agente marcando-o, enviando-lhe um e-mail, compartilhando algo com ele ou adicionando-o a um chat em grupo. Conforme toma medidas, ele escreve uma trilha de auditoria atribuída ao agente, em vez de a uma pessoa.

O agente estará acessível a partir de dispositivos móveis iOS e Android, desktops Windows e Mac, interface de linha de comando, Google Workspace, Microsoft 365, ServiceNow e Slack.

Entre os primeiros testadores do agente estavam a marca de artigos esportivos On, o Shopify e o PayPal, e a empresa observou que os clientes do Gemini Enterprise incluem grandes empresas como BNP Paribas, Bradesco, Merck, Orange Spain, Santee Cooper, SOMPO, Ulta Beauty e Wesfarmers.

O Google afirmou que novas opções de gastos flexíveis, incluindo orquestração de múltiplos modelos, roteamento inteligente e limites de gastos em tempo real, ajudarão as empresas a manter seus custos de IA corporativa sob melhor controle.