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As empresas estão se esforçando para impedir que os funcionários esgotem os orçamentos destinados à IA com tarefas de pouca importância

TecnologiaPor Redação Guarulhos Digital em 24/06/2026
A era do “tokenmaxxing” foi breve. Parece que agora estamos entrando na era do racionamento de tokens.
Companies are scrambling to stop employees from maxing out AI budgets with small tasks

Companies are scrambling to stop employees from maxing out AI budgets with small tasks

A era do “tokenmaxxing” chegou ao fim. Depois que o setor de IA incentivou as empresas a utilizarem ao máximo seus orçamentos para IA no início deste ano — e algumas empresas chegaram até a criar tabelas de classificação entre os funcionários para estimular o uso interno da IA —, elas agora estão percebendo o quão fácil é gastar enormes somas de dinheiro em IA e obter pouco em troca.

Parece que agora estamos entrando na era do racionamento de tokens.

As notícias recentes têm sido repletas de relatos sobre cortes na IA e, agora, a 404 Media informa que a consultoria Accenture vem tentando impedir que seus funcionários esgotem suas reservas de tokens ao usar IA para realizar tarefas básicas — como converter PDFs em slides de apresentação.

Os cortes ocorrem pouco tempo depois de a Accenture ter ameaçado que os funcionários “correriam o risco de perder promoções” se não usassem a IA, escreve a 404.

A reportagem da 404 se baseia em um áudio vazado de uma recente reunião interna envolvendo o líder de estratégia de IA autônoma da Accenture, Justice Kwak.

“Estamos chegando a um ponto de inflexão em que a IA está se tornando um fator significativo na estrutura de custos”, diz Kwak. “Os gastos estão se tornando muito imprevisíveis; e a liderança, especialmente nos níveis de CFO, COO e CIO, ainda questiona se está obtendo valor com o que estamos gastando no contexto da IA.”

O custo dos tokens colocou em dúvida o modelo de negócios da IA — como evidenciado pelo que está sendo chamado de “liquidação da IA”, que abalou algumas empresas dependentes de IA nos últimos dias, especialmente fabricantes de chips de memória. O setor de IA chegou a um estágio em que não basta mais ser apenas empolgante e inovador. Ele precisa provar seu valor.

Fonte: TechCrunch
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