Arena, the AI leaderboard everyone uses, is now a $100M business
Apenas oito meses após o lançamento de seu serviço comercial, a Arena, provedora líder de rankings de IA que surgiu como um projeto de pesquisa na UC Berkeley em 2023, atingiu US$ 100 milhões em receita anualizada.
A Arena é mais conhecida por seu popular ranking de desempenho de modelos de IA baseado em crowdsourcing, gerado a partir de mais de 10 milhões de avaliações de usuários. Seu site para consumidores permite que o usuário digite uma solicitação, que é enviada a dois modelos; em seguida, o usuário escolhe qual modelo teve melhor desempenho.
Embora o popular ranking de modelos de IA da Arena seja gratuito para uso público, a empresa começou a gerar receita com sua plataforma em setembro, quando lançou o AI Evaluations, um serviço que fornece a laboratórios de modelos e empresas análises detalhadas de desempenho coletadas de sua comunidade.
O rápido crescimento da receita da Arena mostra que suas ofertas comerciais são tão populares entre os clientes quanto entre sua comunidade de avaliadores, que frequentemente são atraídos para a plataforma pelo acesso antecipado aos modelos de IA mais recentes, muitas vezes ainda não lançados.
“Muitas pessoas nem sequer entendem que nosso negócio está gerando lucro; as pessoas ainda nos veem como um projeto de código aberto”, disse Anastasios Angelopoulos, cofundador e CEO da Arena, ao TechCrunch.
Embora a Arena denomine seu marco de receita como ARR — um termo que tradicionalmente significa receita recorrente anualizada —, Angelopoulos esclareceu que a empresa cobra dos clientes pelo “consumo”, o que significa que sua receita não é recorrente.
Embora a Arena não tenha concorrentes diretos — a Yupp, outra startup de seleção de modelos de IA por crowdsourcing, encerrou suas atividades em março —, Angelopoulos disse que a empresa concorre “pelo mesmo dinheiro” com startups de rotulagem humana, como Mercor, Surge e Scale AI, todas as quais auxiliam os criadores de modelos a refinar sua IA durante a fase pós-treinamento.
À medida que os provedores de IA se esforçam para maximizar o desempenho dos modelos, sua demanda por serviços de otimização pós-treinamento continua a crescer. Quando a Arena anunciou, em janeiro, que havia levantado US$ 150 milhões na Série A, com uma avaliação pós-investimento de US$ 1,7 bilhão, sua receita anualizada era de US$ 30 milhões.
Por outro lado, a receita bruta anualizada da Handshake proveniente do treinamento de IA quase dobrou desde janeiro, subindo de US$ 550 milhões para quase US$ 1 bilhão, segundo reportagem do The Information em abril. A receita anualizada da Mercor também ultrapassou US$ 1 bilhão no início deste ano, ante US$ 500 milhões em setembro passado, de acordo com o The Information.
A Arena classifica modelos em diversas tarefas, como texto, programação, visão computacional e geração de imagens, bem como em fluxos de trabalho complexos e de longa duração por meio de seu recém-lançado “Agent Mode”.
Junto com Angelopoulos (à esquerda na foto), a Arena foi cofundada por Wei-Lin Chiang (ao centro na foto), também aluno de pós-doutorado da UC Berkeley, que atua como diretor de tecnologia (CTO) da startup. A startup também foi cofundada por Ion Stoica (à direita na foto), renomado professor da UC Berkeley e cofundador da Databricks, que assessorou o projeto antes de ele se tornar uma empresa em abril de 2025.
A Arena levantou um total de US$ 250 milhões de investidores, incluindo Felicis, Andreessen Horowitz, The House Fund, LDVP, Kleiner Perkins, Lightspeed Venture Partners, Laude Ventures e UC Investments.
