AI was supposed to kill engineering jobs, but new data suggests they’re the most resilient
Se a IA já está substituindo empregos é tema de um debate acirrado.
As demissões no setor de tecnologia atingiram em maio o maior total mensal em anos, e a IA foi o motivo mais citado, de acordo com a empresa de recolocação profissional Challenger, Gray & Christmas.
A engenharia de software, em teoria, é a área profissional mais vulnerável à automação, dada a rápida adoção de ferramentas de programação baseadas em IA. No entanto, pesquisadores da empresa de capital de risco SignalFire afirmam que os dados de contratação mostram uma realidade diferente.
“A justificativa apresentada para muitas demissões é consistentemente a IA e, especificamente, eles mencionam a IA no que diz respeito à programação; dizem que um engenheiro poderia fazer o trabalho de tantos engenheiros quanto eram necessários no passado”, disse Asher Bantock, chefe de pesquisa da SignalFire. “O que estamos vendo na prática é um pouco inconsistente com isso.”
A análise da SignalFire, que acompanhou as carreiras de milhões de funcionários em mais de 80 milhões de empresas, sugere que a engenharia foi a função profissional mais resiliente em 2025. Em vez de se concentrar nas demissões, que são difíceis de rastrear porque as pessoas costumam demorar para atualizar sua situação profissional após cortes de pessoal, a SignalFire examinou os dados de contratação como um indicador mais preciso das tendências da força de trabalho em tempo real.
Embora o total de contratações nas grandes empresas de tecnologia tenha caído 25% em comparação com os níveis de 2019, os cargos de engenharia registraram um declínio muito menor, de apenas 11%, de acordo com o mais recente “Relatório sobre o Estado do Talento” da SignalFire.
Na verdade, os engenheiros representaram 55% de todas as novas contratações em 2025 nas 12 empresas que a SignalFire classifica como “grandes empresas de tecnologia” — Alphabet, Meta, Apple, Amazon, Microsoft, Netflix, Nvidia, Tesla, Uber, Airbnb, Block e Stripe. Trata-se de um salto significativo em relação a 2019, quando os engenheiros representavam apenas 46% dos novos contratados, de acordo com o relatório.
A necessidade contínua por engenheiros ficou ainda mais evidente em startups em estágio inicial, que, juntas, contrataram 7% mais engenheiros em 2025 do que em 2019, mostram os dados da SignalFire.
Se a IA estivesse realmente substituindo os talentos de engenharia, argumentou Bantock, as contratações na área de engenharia seriam as primeiras a cair em meio à atual contração no mercado de trabalho do setor de tecnologia. Em vez disso, os dados da SignalFire mostram que o número de profissionais de engenharia está crescendo mais rapidamente do que a maioria das outras funções no setor de tecnologia.
Embora o CEO da Anthropic, Dario Amodei, tenha alertado no ano passado que a IA poderia eliminar metade de todos os empregos de escritório de nível básico e elevar o desemprego para até 20% em cinco anos, o próprio chefe de economia da empresa, Peter McCrory, disse ao TechCrunch em março que ainda não havia observado nenhum efeito significativo impulsionado pela IA sobre a força de trabalho.
McCrory afirmou na época: “Pelo menos não há diferença significativa nas taxas de desemprego” entre trabalhadores que usam o Claude para a “tarefa mais central de seu trabalho de forma automatizada” — como redatores técnicos, digitadores e engenheiros de software — e trabalhadores em funções menos expostas à IA que exigem “interação física e destreza com o mundo real”.
O CEO da Nvidia, Jensen Huang, foi ainda mais longe, rejeitando categoricamente a teoria de que a IA substituirá os engenheiros. “Alguém disse que a IA vai destruir todos os empregos de engenharia de software”, afirmou Huang em uma entrevista na Stanford Graduate School of Business em abril. Ele então argumentou que o oposto é verdadeiro. Agora que todos os engenheiros da Nvidia estão usando IA agentiva, “os engenheiros de software estão mais ocupados do que nunca”, disse ele.
Huang acrescentou que, embora os agentes estejam escrevendo código quase instantaneamente, eles estão constantemente estimulando os engenheiros a gerar “a próxima ideia”.
Pelo menos por enquanto, parece que, munida de IA, a engenharia se tornou um exemplo clássico do paradoxo de Jevons — a ideia de que maior eficiência não reduz a demanda por um recurso; ela a aumenta, porque o trabalho se expande para preencher a nova capacidade. Como disse Bantock sobre os talentos da engenharia neste momento: “De repente, eles estão muito mais produtivos, e há trabalho infinito para eles fazerem.”
