A AMD enfrenta a Nvidia com seu sistema em escala de rack para IA Helios

A fabricante de chips AMD está mirando em sua concorrente Nvidia com seu mais recente lançamento de hardware: um sistema em escala de rack projetado para alimentar as necessidades de computação dos maiores laboratórios de IA do mundo.

Na conferência Advancing AI da empresa, que teve ingressos esgotados em São Francisco na quinta-feira, a presidente e CEO da AMD, Dra. Lisa Su, promoveu o novo sistema de rack de IA conhecido como Helios — junto com sua lista crescente de clientes, incluindo a Microsoft —, enquanto a empresa se prepara para enviá-lo ainda este ano. Su também apresentou os chips mais recentes da empresa, projetados para alimentar o dragão faminto por computação que é a indústria de IA.

Os sistemas de rack combinam muitos processadores em uma única unidade de alto desempenho. Eles são construídos para centros de dados, onde treinam e executam modelos de IA e outras cargas de trabalho intensivas em computação.

Su chamou o Helios de o “rack de IA de maior desempenho” da indústria de tecnologia, acrescentando que ele foi “construído para treinar e executar os modelos de fronteira mais exigentes do mundo em escala massiva.” O sistema será implantado pelas principais empresas de IA em escala de gigawatts, disse a empresa.

Historicamente, a Nvidia dominou esse mercado com seus sistemas em escala de rack Vera Rubin e Grace Blackwell. A AMD está claramente buscando entrar na disputa. E as métricas de desempenho do Helios parecem dar a ela uma chance real, superando o Vera Rubin em várias métricas, informou o The Register.

O Helios, que foi revelado em 2025 e exibido no palco em janeiro na CES 2026, já tem vários clientes bem conhecidos, incluindo OpenAI, Meta, Oracle, Anthropic e Microsoft, todos os quais têm planos de implantar o sistema. O CEO da Microsoft, Satya Nadella, disse na segunda-feira que a empresa expandiria sua infraestrutura do Azure com o Helios. Enquanto isso, Anthropic e AMD anunciaram uma parceria estratégica na quarta-feira para implantar até dois gigawatts de GPUs por meio do novo sistema de rack.

A AMD também apresentou na quinta-feira sua CPU Venice-X, que foi projetada para centros de dados e para lidar com cargas de trabalho de alta computação. O lançamento do Venice-X é esperado para 2027.

Durante seu discurso, Su comentou sobre a trajetória da indústria de chips, afirmando que, até o ano de 2030, os chips que alimentam a IA se tornarão uma parte massiva do mercado geral de computação. Isso ocorre porque a indústria está “passando por uma mudança drástica na demanda por computação” impulsionada em grande parte pela ascensão da IA agêntica, disse ela.

“Quando você pede para o agente fazer algo, ele realmente tem dezenas de etapas, e ele precisa raciocinar, e precisa chamar ferramentas, e precisa acessar dados, e precisa continuar fazendo isso repetidamente até resolver o problema, e por isso você precisa de muitas GPUs para fazer tudo isso”, disse a executiva.

“Agora esperamos que, até 2030, o mercado de aceleradores de IA alcance cerca de US$ 1,4 trilhão”, disse Su. “O que isso significa é que, até o final da década, o mercado de aceleradores de IA se aproximará do tamanho de todo o mercado de semicondutores atual.”

“Esperamos sim que as GPUs representem a esmagadora maioria desse mercado, porque os algoritmos ainda estão em sua infância, e ainda continuamos a ver as cargas de trabalho mudarem, o que favorece a programabilidade em todo o ecossistema de silício”, acrescentou ela.